Εξαρτώμενοι από την AI, οι γιατροί χάνουν κίνητρο, γίνονται λιγότερο συγκεντρωμένοι και υπεύθυνοι κατά τη λήψη ανεξάρτητων αποφάσεων.
Οι γιατροί χάνουν την ικανότητά τους να διαγιγνώσκουν ανεξάρτητα καρκίνο μετά από αρκετούς μήνες χρήσης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην πρακτική τους, με βάσει το συμπέρασμα ερευνητών που δημοσίευσαν μελέτη στο βρετανικό επιστημονικό περιοδικό The Lancet.
Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στα τέλη του 2021 και στις αρχές του 2022 στην Πολωνία, σε τέσσερα κέντρα ενδοσκόπησης όπου χρησιμοποιούνται τεχνολογίες AI για την ανίχνευση πολυπόδων.
Οι επιστήμονες συνέκριναν την ποιότητα επεξεργασίας δεδομένων κολονοσκόπησης για δύο περιόδους: τρεις μήνες πριν και τρεις μήνες μετά την εισαγωγή της AI.
Συμπέραναν ότι με την εισαγωγή της μηχανικής νοημοσύνης, η αποτελεσματικότητα επεξεργασίας των δεδομένων μειώθηκε κατά 6%.
«Η συνεχής χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει στο γεγονός ότι κατά τη διάρκεια της ρουτίνας κολονοσκόπησης χωρίς τη χρήση AI, οι γιατροί θα είναι λιγότερο πιθανό να εντοπίσουν αδενώματα, γεγονός που υποδηλώνει πιθανή αρνητική επίδραση [της τεχνολογίας] στη δουλειά των γιατρών», αναφέρεται στο κείμενο της επιστημονικής εργασίας.
Σύμφωνα με το Bloomberg, στη μελέτη συμμετείχαν 19 έμπειροι γιατροί, καθένας από τους οποίους είχε πραγματοποιήσει τουλάχιστον 2.000 εξετάσεις.
Εξαρτώμενοι από την AI, οι γιατροί χάνουν κίνητρο, γίνονται λιγότερο συγκεντρωμένοι και υπεύθυνοι κατά τη λήψη ανεξάρτητων αποφάσεων.
Επιπλέον, οι επιστήμονες φοβούνται ότι καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται και η εφαρμογή της κλιμακώνεται, η διαδικασία απώλειας δεξιοτήτων θα επιταχυνθεί.
Σύμφωνα με το National Institute of Health, η ευρεία χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε υποβάθμιση των επαγγελματικών δεξιοτήτων σε διάφορα επαγγέλματα.
Υποστηρίζεται ότι η συχνή χρήση της AI μπορεί να προκαλέσει μείωση των γνωστικών λειτουργιών στους ανθρώπους, σε αντίθεση με τη χρήση παραδοσιακών βοηθητικών εργαλείων.
Αυτή η τεχνολογία αλλάζει τη βάση εργασίας με τις πληροφορίες, μειώνοντας την ανάγκη των ανθρώπων να βασίζονται στις δικές τους ικανότητες αποθήκευσης και επεξεργασίας τους.
www.bankingnews.gr
Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στα τέλη του 2021 και στις αρχές του 2022 στην Πολωνία, σε τέσσερα κέντρα ενδοσκόπησης όπου χρησιμοποιούνται τεχνολογίες AI για την ανίχνευση πολυπόδων.
Οι επιστήμονες συνέκριναν την ποιότητα επεξεργασίας δεδομένων κολονοσκόπησης για δύο περιόδους: τρεις μήνες πριν και τρεις μήνες μετά την εισαγωγή της AI.
Συμπέραναν ότι με την εισαγωγή της μηχανικής νοημοσύνης, η αποτελεσματικότητα επεξεργασίας των δεδομένων μειώθηκε κατά 6%.
«Η συνεχής χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει στο γεγονός ότι κατά τη διάρκεια της ρουτίνας κολονοσκόπησης χωρίς τη χρήση AI, οι γιατροί θα είναι λιγότερο πιθανό να εντοπίσουν αδενώματα, γεγονός που υποδηλώνει πιθανή αρνητική επίδραση [της τεχνολογίας] στη δουλειά των γιατρών», αναφέρεται στο κείμενο της επιστημονικής εργασίας.
Σύμφωνα με το Bloomberg, στη μελέτη συμμετείχαν 19 έμπειροι γιατροί, καθένας από τους οποίους είχε πραγματοποιήσει τουλάχιστον 2.000 εξετάσεις.
Εξαρτώμενοι από την AI, οι γιατροί χάνουν κίνητρο, γίνονται λιγότερο συγκεντρωμένοι και υπεύθυνοι κατά τη λήψη ανεξάρτητων αποφάσεων.
Επιπλέον, οι επιστήμονες φοβούνται ότι καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται και η εφαρμογή της κλιμακώνεται, η διαδικασία απώλειας δεξιοτήτων θα επιταχυνθεί.
Σύμφωνα με το National Institute of Health, η ευρεία χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε υποβάθμιση των επαγγελματικών δεξιοτήτων σε διάφορα επαγγέλματα.
Υποστηρίζεται ότι η συχνή χρήση της AI μπορεί να προκαλέσει μείωση των γνωστικών λειτουργιών στους ανθρώπους, σε αντίθεση με τη χρήση παραδοσιακών βοηθητικών εργαλείων.
Αυτή η τεχνολογία αλλάζει τη βάση εργασίας με τις πληροφορίες, μειώνοντας την ανάγκη των ανθρώπων να βασίζονται στις δικές τους ικανότητες αποθήκευσης και επεξεργασίας τους.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών