Το σύστημα CloudMatrix 384 της Huawei έκανε την πρώτη του δημόσια εμφάνιση στο Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης στη Σαγκάη
Η κινεζική Huawei Technologies παρουσίασε το Σάββατο 26 Ιουλίου 2025 ένα νέο υπολογιστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο, σύμφωνα με ειδικούς του κλάδου, ανταγωνίζεται το πιο προηγμένο προϊόν της Nvidia, όπως αναφέρει το Reuters.
Η κίνηση αυτή εντάσσεται στην προσπάθεια του τεχνολογικού κολοσσου να διεκδικήσει μερίδιο στην ταχέως αναπτυσσόμενη αγορά τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα.
Το σύστημα CloudMatrix 384 έκανε την πρώτη του δημόσια εμφάνιση στο Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης (WAIC), μια τριήμερη εκδήλωση στη Σαγκάη, όπου εταιρείες παρουσιάζουν τις τελευταίες καινοτομίες τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, προσελκύοντας το ενδιαφέρον πολλών επισκεπτών στο περίπτερο της Huawei.
Το συγκεκριμένο σύστημα έχει τραβήξει το ενδιαφέρον της διεθνούς κοινότητας AI ήδη από την πρώτη του ανακοίνωση από τη Huawei τον Απρίλιο.
Αναλυτές του κλάδου το θεωρούν άμεσο ανταγωνιστή του GB200 NVL72 της Nvidia, που αποτελεί το πιο προηγμένο σύστημα της αμερικανικής εταιρείας αυτή τη στιγμή.
Το νέο σύστημα της Huawei
Ο Dylan Pattel, ιδρυτής της ερευνητικής ομάδας ημιαγωγών SemiAnalysis, ανέφερε σε άρθρο του τον Απρίλιο ότι η Huawei διαθέτει πλέον δυνατότητες συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που ενδέχεται να ξεπερνούν εκείνες της Nvidia.
Η Huawei θεωρείται ευρέως ως ο πιο υποσχόμενος εγχώριος προμηθευτής της Κίνας σε τσιπ που είναι απαραίτητα για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, παρά τους περιορισμούς στις εξαγωγές που της έχουν επιβληθεί από τις ΗΠΑ.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, δήλωσε στο Bloomberg τον Μάιο ότι η Huawei «κινείται αρκετά γρήγορα» και ανέφερε το CloudMatrix ως χαρακτηριστικό παράδειγμα.
Το CloudMatrix 384 ενσωματώνει 384 από τα πιο πρόσφατα τσιπ 910C της Huawei και, σύμφωνα με τη SemiAnalysis, υπερτερεί σε ορισμένες μετρήσεις έναντι του GB200 NVL72 της Nvidia, το οποίο χρησιμοποιεί 72 επεξεργαστή B200.
Η απόδοση αυτή αποδίδεται στις δυνατότητες σχεδιασμού συστημάτων της Huawei, που αντισταθμίζουν την χαμηλότερη απόδοση των μεμονωμένων επεξεργαστών μέσω της χρήσης μεγαλύτερου αριθμού τσιπ και καινοτομιών σε επίπεδο συστήματος.
www.bankingnews.gr
Η κίνηση αυτή εντάσσεται στην προσπάθεια του τεχνολογικού κολοσσου να διεκδικήσει μερίδιο στην ταχέως αναπτυσσόμενη αγορά τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα.
Το σύστημα CloudMatrix 384 έκανε την πρώτη του δημόσια εμφάνιση στο Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης (WAIC), μια τριήμερη εκδήλωση στη Σαγκάη, όπου εταιρείες παρουσιάζουν τις τελευταίες καινοτομίες τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, προσελκύοντας το ενδιαφέρον πολλών επισκεπτών στο περίπτερο της Huawei.
Το συγκεκριμένο σύστημα έχει τραβήξει το ενδιαφέρον της διεθνούς κοινότητας AI ήδη από την πρώτη του ανακοίνωση από τη Huawei τον Απρίλιο.
Αναλυτές του κλάδου το θεωρούν άμεσο ανταγωνιστή του GB200 NVL72 της Nvidia, που αποτελεί το πιο προηγμένο σύστημα της αμερικανικής εταιρείας αυτή τη στιγμή.
Το νέο σύστημα της Huawei
Ο Dylan Pattel, ιδρυτής της ερευνητικής ομάδας ημιαγωγών SemiAnalysis, ανέφερε σε άρθρο του τον Απρίλιο ότι η Huawei διαθέτει πλέον δυνατότητες συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που ενδέχεται να ξεπερνούν εκείνες της Nvidia.
Η Huawei θεωρείται ευρέως ως ο πιο υποσχόμενος εγχώριος προμηθευτής της Κίνας σε τσιπ που είναι απαραίτητα για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, παρά τους περιορισμούς στις εξαγωγές που της έχουν επιβληθεί από τις ΗΠΑ.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, δήλωσε στο Bloomberg τον Μάιο ότι η Huawei «κινείται αρκετά γρήγορα» και ανέφερε το CloudMatrix ως χαρακτηριστικό παράδειγμα.
Το CloudMatrix 384 ενσωματώνει 384 από τα πιο πρόσφατα τσιπ 910C της Huawei και, σύμφωνα με τη SemiAnalysis, υπερτερεί σε ορισμένες μετρήσεις έναντι του GB200 NVL72 της Nvidia, το οποίο χρησιμοποιεί 72 επεξεργαστή B200.
Η απόδοση αυτή αποδίδεται στις δυνατότητες σχεδιασμού συστημάτων της Huawei, που αντισταθμίζουν την χαμηλότερη απόδοση των μεμονωμένων επεξεργαστών μέσω της χρήσης μεγαλύτερου αριθμού τσιπ και καινοτομιών σε επίπεδο συστήματος.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών